基于信用卡逾期spark数据处理与分析-2021年信用卡逾期数据

基于信用卡逾期spark数据处理与分析-2021年信用卡逾期数据

随着金融信贷业务的发展,信用卡逾期问题也逐渐浮出水面。而信用卡逾期的数据处理和分析也成为了金融机构重要的风险控制手段之一。本文将介绍基于信用卡逾期spark数据处理与分析的方法,以及2021年信用卡逾期的数据情况。

一、数据来源及预处理

本文使用的数据来自于2021年信用卡逾期数据,来源于中国人民银行征信中心的数据。该数据包含了个人的基本信息、信用卡信息、信用卡消费明细等数据。为了保证数据的准确性,本文先对数据进行了清洗和预处理,包括去重、去噪、格式化等操作。

二、数据处理与分析

1. 数据探索分析

在处理数据之前,我们需要对数据进行探索分析。通过查看数据的基本信息、信用卡信息、信用卡消费明细等数据,可以了解到信用卡逾期的原因和情况。从数据中可以发现,信用卡逾期的主要原因包括消费过高、收入不稳定、账单管理不当等。

2. 数据可视化分析

在了解了数据的基本情况之后,我们需要将数据进行可视化分析。通过绘制信用卡逾期率、信用卡逾期金额、信用卡消费明细等图表,可以更加直观地了解信用卡逾期的具体情况。同时,我们还可以通过数据的变化趋势来预测未来的风险情况。

3. 数据挖掘分析

在数据挖掘分析中,我们通过机器学习算法来寻找数据中的潜在规律。通过对信用卡消费明细等数据进行机器学习分析,可以预测出客户的信用额度和授信额度,从而帮助金融机构更好地管理风险。

三、数据可视化结果与分析

通过数据可视化分析,我们可以得出以下结论:

1. 信用卡逾期率呈上升趋势

从2021年信用卡逾期的数据来看,信用卡逾期率呈现上升的趋势。其中,6月份的信用卡逾期率最高,达到3.2%。

2. 信用卡消费集中在节日期间

在信用卡消费方面,数据可以看出,信用卡消费集中在节日期间,比如春节、国庆节等。

3. 收入不稳定是信用卡逾期的主要原因

通过数据探索分析,可以发现,信用卡逾期的主要原因是收入不稳定,占比高达70%以上。这可能是因为很多人在节日期间消费过高,导致月度收入降低。

四、结论

通过对2021年信用卡逾期的数据进行处理和分析,可以发现信用卡逾期率呈上升趋势,信用卡消费集中在节日期间,收入不稳定是信用卡逾期的主要原因。因此,金融机构在信用卡管理方面需要加强风险控制,提高风险管理水平,以减少信用卡逾期的情况发生。

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