python数据分析信用卡逾期(python数据分析信用卡逾期)

决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。
在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。
这一度量是基于信息学理论中熵的概念。

决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。

分类树（决策树）是一种十分常用的分类方法。
他是一种监管学习，所谓监管学习就是给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，这些类别是事先确定的，那么通过学习得到一个分类器，这个分类器能够对新出现的对象给出正确的分类。
这样的机器学习就被称之为监督学习。

#!/usr/bin/env python# coding: utf-8#def payment(balance, pay, annualInterestRate=.2): monthlyInterestRate = annualInterestRate / 12.0 def _trysolution(monthlypayment): unpaidbalance = balance for mn in xrange(1, 13): unpaidbalance -= monthlypayment unpaidbalance = monthlyInterestRate * unpaidbalance return unpaidbalance python -u "qa.py"#~ 310#~ 440#~ 360#~ 450#~ ：Exit code: 0 Time: 0.067

一般若是非主观意愿的逾期的话，是可以提交材料证明，让银行修改逾期的。

只要自己的征信良好，一般降额也可以恢复的。

征信的不良记录保存时间是5年，到期自动消除，建议可以继续使用信用卡则2年内可以覆盖之前的记录。

现今正规的网贷机构都跟征信挂钩，不要逾期影响到个人征信。

建议在深查数据上获取一份自己的信用报告，查清逾期记录，尽快还款。

就是你有交通银行的信用卡存在账单逾期、尚未还款的情况。

收到这样的短信后尽快与银行核实自己的信用卡账单情况，如果确实逾期未还款，应尽快全额还款，并与银行说明并非恶意欠款。

大部分银行对信用卡还款一般有1至3天的宽限期，但如果超过宽限期仍逾期未还，将会在个人征信报告上留下不良信用记录。

扩展资料：
信用卡逾期不还的后果：
信用卡逾期后的第二天，银行内部系统就会出现你的名字，行长和风控都会看到。
而且不可避免的会影响到信用，在个人征信报告上留下不良信用记录。
一旦留下不良信用记录，就可能会被保留3年-7年。
如果逾期情节严重，办房贷、车贷都会受到影响。

如果长时间逾期不还，甚至恶意拖欠，更有可能面对法律的制裁，最严重的还会面临牢狱之灾。

根据最高人民法院、最高人民检察院《关于办理妨害信用卡管理刑事案件具体应用法律若干问题的解释》第六条规定，持卡人以非法占有为目的，超过规定限额或者规定期限透支，并经发卡银行两次催收后超过三个月仍不归还的，应认定为恶意透支。

恶意透支数额较大的，逾期不还可追究刑事责任。
《刑法》第196条规定，恶意透支信用卡，进行信用卡诈骗活动，数额较大的，处五年以下有期徒刑或者拘役，并处二万元以上二十万元以下罚金。

参考资料来源：人民网-人行征信系统不良信用记录终止后还将保留5年

如果上报了，估计会造成当月账单的逾期，只要不是恶意不还款的话，信用是没有什么大问题的~对以后没什么影响的

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